Hoje eu gostaria de
apresentar para vocês um excelente programa para a condução de Análises
Fatoriais Exploratórias: o FACTOR v8. O FACTOR, desenvolvido pelos espanhóis Urbano
Lorenzo-Seva e Pere Joan Ferrando, da Universitat Rovira i Virgili (Tarragona,
Espanha) é um programa gratuito, extremamente pequeno (0.65 mb), que
apresenta dezenas de opções que o SPSS/PASW não contém.
Inicialmente, para rodar
uma AFE no FACTOR, é preciso organizar o banco de dados. O FACTOR só lê arquivos
no formato .dat (Fixed ASCII). Para obtê-lo, basta abrir o seu banco de dados
.sav no SPSS e, ir em File/Save as, para salvá-lo em arquivo .dat (Fixed
ASCII).
No FACTOR, ao clicar em
Read Data, deve-se explicitar o número de participantes e o número de variáveis
existentes no arquivo .dat a ser lido. Para facilitar as análises é importante
deixar no arquivo .dat apenas os itens do instrumento que serão utilizados na
AFE a ser conduzida.
Em Configure Analysis estão
todas as opções de análise. Lá, o pesquisador pode escolher o tipo de matriz de
dados a ser utilizada (covariância, correlação ou policórica/tetracórica); o
método de retenção fatorial (Minimum Average Partial, Parallel
Analysis, e Hull Method); e o método de extração fatorial (Unweighted Least Squares; Exploratory Maximum
Likelihood; Minimum Rank Factor Analysis e Principal Component Analysis). Vale, também, ressaltar as opções de rotação fatorial. No
FACTOR v.8 elas são 29 (contra 5 do SPSS), oferecendo rotações ortogonais e
oblíquas, bem como rotações específicas para casos de complexidade fatorial
(quando itens tendem a carregar em mais de um fator) e para casos de
simplicidade fatorial (quando os itens tendem a carregar satisfatoriamente em
apenas um fator).
O interessante deste
programa é que ele é extremamente atualizado, acompanhando o desenvolvimento
das técnicas de AFE, incorporando-as, ano após ano, em suas possibilidades de
análise. Por exemplo, o método Hull de retenção fatorial é muito recente,
desenvolvido em 2011, e tem se mostrado o melhor método de retenção fatorial já
existente. Além disso, os autores apresentam um método bastante atualizado da
Análise Paralela, com permutação aleatória dos valores dos dados reais, também
desenvolvido em 2011 que, em consonância com o método Hull, oferece resultados
extremamente confiáveis.
Em síntese, o FACTOR é
um programa espetacular, simples de usar, e com possibilidades de análise
incomparáveis ao SPSS, programa que, por algum motivo, deixa muito a desejar na
parte das análises fatoriais.
Para maior compreensão
sobre as possibilidades de análise que o programa oferece, sugiro a leitura dos
seguintes artigos:
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory
factor analysis model. Behavior Research
Methods, 38(1), 88-91.
Patil, V. H., Singh,
S. N., Mishra, S., & Donovan, T. (2008). Efficient theory development and factor retention criteria: A case for
abandoning the ‘eigenvalue greater than one’
criterion. Journal of Business
Research, 61(2), 162-170.
Sass, D. A., &
Schmitt, T. A. (2010). A comparative investigation of rotation criteria within
exploratory factor analysis. Multivariate
Behavioral Research, 45(1),
73-103.
Shapiro, A., & ten
Berge, J. M. F. (2002). Statistical inference of Minimum Rank Factor Analysis. Psychometrika,
67(1), 79-94.
Timmerman, M. E., &
Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous itens
with parallel analysis. Psychological
Methods, 16(2), 209-220.
.png)
