domingo, 30 de dezembro de 2012

Summer Schools em Análise Estatística de Dados


E ai, galera!

Passando para divulgar ótimas oportunidades de formação complementar. O Centro de Métodos de Pesquisas e Análise de Dados (Center for Research Methods and Data Analysis) da Universidade de Kansas estará oferecendo, ao longo do mês de junho de 2013, o 11th Annual Summer School. Durante três semanas, serão oferecidos 15 cursos. Vejam a lista abaixo:

June 3 - 7 Courses
Five-day Course • June 3-7, 2013 (Todd D. Little & Noel A. Card, instructors)
Five-day Course • June 3-7, 2013 (Amber Watts & Chantelle Dowsett, instructors)
Five-day Course • June 3-7, 2013 (Patricia H. Hawley, instructor)
Five-day Course • June 3-7, 2013 (Paul E. Johnson & Pascal R. Deboeck, instructors)

June 10 - 14 Courses
Five-day Course • June 10-14, 2013 (Todd D. Little, instructor)
Five-day Course • June 10-14, 2013 (Noel A. Card, instructor)
Five-day Course • June 10-14, 2013 (William P. Skorupski & Paul E. Johnson, instructors)
VIII. Advanced SEM
Five-day Course • June 10-14, 2013 (Wei Wu, Mijke Rhemtulla, Kristopher J. Preacher, & Alexander Schoemann, instructors)
Five-day Course • June 10-14, 2013 (Katherine Masyn, instructor)
Five-day Course • June 10-14, 2013 (James P. Selig & Kristopher J. Preacher, instructors)

June 17-21 Courses
Five-day Course • June 17-21, 2013 (William P. Skorupski, instructor)
Five-day Course • June 17-21, 2013 (Christian E. G. Steglich, instructor)
Five-day Course • June 17-21, 2013 (Paul Jose & Alexander Schoemann, instructors)
Five-day Course • June 17-21, 2013 (Rens A. G. J. van de Schoot, instructor)
Five-day Course • June 17-21, 2013 (Pascal R. Deboeck, instructor)


Maiores informações podem ser obtidas aqui: http://www.quant.ku.edu/main/Summer_Institutes_in_Statistics

O download da lista de cursos pode ser feito aqui abaixo:

Abraços e let´s stats!

sexta-feira, 28 de dezembro de 2012

Uso da Análise Fatorial Exploratória em Psicologia

Hello, Folks! Hoje eu estou passando rapidamente apenas para divulgar um artigo meu, recentemente publicado na revista Avaliação Psicológica. O artigo é intitulado "Uso da Análise Fatorial Exploratória em Psicologia" e pode ser acessado em: http://pepsic.bvsalud.org/pdf/avp/v11n2/v11n2a07.pdf

A ideia do artigo é  auxiliar pesquisadores da área da Psicologia a realizarem análises fatoriais exploratórias com maior discernimento teórico e metodológico. Diferenças entre análise fatorial exploratória e análise de componentes principais, retenção e rotação fatorial, tamanho da amostra ideal, importância da variância explicada e a confiabilidade da solução fatorial são alguns dos tópicos discutidos. Pode ser um material interessante para quem não tem muito domínio na técnica! 

Se vocês tiverem dúvidas, por favor, me escrevam.

Abraços!

quinta-feira, 15 de março de 2012

O que pesquisar? Qual instrumento utilizar?

Está em dúvida sobre qual o melhor instrumento para utilizar em sua pesquisa, ou está iniciando um novo projeto e precisa de uma "luz" sobre o que pesquisar?


Este site (http://libfm.uml.edu/tests/) refere-se a um enorme banco de dados contendo informações sobre mais de 3,500 instrumentos psicométricos, publicados em revistas internacionais. Tem de quase tudo, desde instrumentos comerciais a instrumentos de livre-acesso.


Lá é permitido realizar uma busca avançada pelo nome do instrumento, autor, ano de publicação, localidade (ex.: Brasil, EUA, Índia, Austrália), conteúdo (ex: ao digitar "well-being", pode-se encontrar instrumentos sobre afetos, emoções, satisfação com a vida, bem-estar, etc.), e descritores (similar ao conteúdo).

É realmente um site fantástico que pode servir de inspiração para iniciar novos projetos, bem como para tirar dúvidas sobre o melhor instrumento para avaliar determinado aspecto.

segunda-feira, 20 de fevereiro de 2012

FACTOR - Um excelente programa para Análises Fatoriais Exploratórias


Hoje eu gostaria de apresentar para vocês um excelente programa para a condução de Análises Fatoriais Exploratórias: o FACTOR v8. O FACTOR, desenvolvido pelos espanhóis Urbano Lorenzo-Seva e Pere Joan Ferrando, da Universitat Rovira i Virgili (Tarragona, Espanha) é um programa gratuito, extremamente pequeno (0.65 mb), que apresenta dezenas de opções que o SPSS/PASW não contém.


Inicialmente, para rodar uma AFE no FACTOR, é preciso organizar o banco de dados. O FACTOR só lê arquivos no formato .dat (Fixed ASCII). Para obtê-lo, basta abrir o seu banco de dados .sav no SPSS e, ir em File/Save as, para salvá-lo em arquivo .dat (Fixed ASCII).
No FACTOR, ao clicar em Read Data, deve-se explicitar o número de participantes e o número de variáveis existentes no arquivo .dat a ser lido. Para facilitar as análises é importante deixar no arquivo .dat apenas os itens do instrumento que serão utilizados na AFE a ser conduzida.
Em Configure Analysis estão todas as opções de análise. Lá, o pesquisador pode escolher o tipo de matriz de dados a ser utilizada (covariância, correlação ou policórica/tetracórica); o método de retenção fatorial (Minimum Average Partial, Parallel Analysis, e Hull Method); e o método de extração fatorial (Unweighted Least Squares; Exploratory Maximum Likelihood; Minimum Rank Factor Analysis e Principal Component Analysis). Vale, também, ressaltar as opções de rotação fatorial. No FACTOR v.8 elas são 29 (contra 5 do SPSS), oferecendo rotações ortogonais e oblíquas, bem como rotações específicas para casos de complexidade fatorial (quando itens tendem a carregar em mais de um fator) e para casos de simplicidade fatorial (quando os itens tendem a carregar satisfatoriamente em apenas um fator).

O interessante deste programa é que ele é extremamente atualizado, acompanhando o desenvolvimento das técnicas de AFE, incorporando-as, ano após ano, em suas possibilidades de análise. Por exemplo, o método Hull de retenção fatorial é muito recente, desenvolvido em 2011, e tem se mostrado o melhor método de retenção fatorial já existente. Além disso, os autores apresentam um método bastante atualizado da Análise Paralela, com permutação aleatória dos valores dos dados reais, também desenvolvido em 2011 que, em consonância com o método Hull, oferece resultados extremamente confiáveis.
Em síntese, o FACTOR é um programa espetacular, simples de usar, e com possibilidades de análise incomparáveis ao SPSS, programa que, por algum motivo, deixa muito a desejar na parte das análises fatoriais.
O FACTOR pode ser baixado no site: http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/
O manual do programa também pode ser encontrado em: http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/Manual-of-the-Factor-Program.pdf
Para maior compreensão sobre as possibilidades de análise que o programa oferece, sugiro a leitura dos seguintes artigos:
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods, 38(1), 88-91.
Patil, V. H., Singh, S. N., Mishra, S., & Donovan, T. (2008). Efficient theory development and factor retention criteria: A case for abandoning the ‘eigenvalue greater than one’ criterion. Journal of Business Research, 61(2), 162-170.
Sass, D. A., & Schmitt, T. A. (2010). A comparative investigation of rotation criteria within exploratory factor analysis. Multivariate Behavioral Research, 45(1), 73-103.
Shapiro, A., & ten Berge, J. M. F. (2002). Statistical inference of Minimum Rank Factor Analysis. Psychometrika, 67(1), 79-94.
Timmerman, M. E., & Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous itens with parallel analysis. Psychological Methods, 16(2), 209-220.

domingo, 5 de fevereiro de 2012

Psicometria!? Onde aprender?

Poucos são os estudantes que têm um interesse genuíno pela análise quantitativa de dados aplicada às pesquisas em Psicologia. Para muitos, as disciplinas de Estatística aplicada são um tormento. Seja por inaptidão ou pela falta de interesse, as pessoas acabam acreditando que a Psicometria é um bicho de sete cabeças. Algo incompreensível e inalcançável - o que não é verdade.

É fato que as disciplinas de Psicometria oferecidas nos cursos de pós-graduação, em geral, não conseguem dar conta do conhecimento necessário para que o aluno consiga conduzir adequadamente um conjunto de análise de dados, seja para sua dissertação ou para sua tese. Isto porque estas disciplinas são, geralmente, oferecidas em um período relativamente curto de tempo, tendo que suprir um conteúdo programático relativamente longo. Por causa dessa inadequação, as pessoas têm de buscar auxílio além da sala de aula, seja por interesse ou por necessidade. 

Mas acreditem, aprender Psicometria, estudando sozinho é possível. Basta algumas horas de dedicação, com um bom material em mãos. Pensando nisto, compartilho com vocês alguns livros que considero muito bons e que rotineiramente estudo, seja para aprender algo novo, seja para tirar dúvidas antigas.

Para análise de dados uni, bi e multivariados no SPSS:

- Discovering Statistics using SPSS (Descobrindo Estatística usando o SPSS, Dr. Andy Field, 3rd. Ed., 2009):
Esse livro é, na minha opinião, uma verdadeira obra de arte. Por incrível que pareça, sua leitura é quase literária. Fluido, cheio de exemplos, de ilustrações e de humor, o livro é composto por mais de 15 capítulos, explicando o passo-a-passo de diversas análises, desde correlação de Pearson até MANCOVA. É um livro totalmente voltado para o SPSS, e conta com um CD com exemplos para cada capítulo. Para quem está iniciando os estudos em Psicometria, sugiro fortemente a sua leitura. No Brasil, o livro encontra-se publicado pela ArtMed.

- Using Multivariate Statistics (Dra. Barbara Tabachnick & Dra. Linda Fidell, 5th Ed., 2006):
Esse livro é um dos maiores clássicos da estatística multivariada aplicada à Psicologia. Sua leitura é bem mais densa do que a proposta pelo Field, e a organização dos capítulos é um pouco confusa. Entretanto, é um livro que vale a pena ter para tirar as dúvidas mais complexas, pois aqui se encontra quase tudo, sobre muita coisa.

Para a Modelagem de Equações Estruturais:

- Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (Dr. Timothy Brown, 2006):
Esse é um livro totalmente voltado à Análise Fatorial Confirmatória, uma técnica específica dentro da modelagem de equações estruturais. Por ser um livro focal, suas quase 500 páginas poderão tornar o leitor quase um expert no assunto. Abrange desde modelos simples a modelos complexos, de caráter multigrupo e longitudinal. Além disto, apresenta capítulos exclusivos sobre como tratar especificidades de dados, como missing values, não-normalidade, e dados categóricos. É uma leitura fundamental para aqueles que querem conhecer um pouco mais a fundo os pressupostos da AFC. 

- Structural Equation Modeling With (AMOS, EQS, Mplus, LISREL, PRELIS e SIMPLIS – Dra. Barbara Byrne, 1994 - 2011):
Bem, aqui não se trata de um, mas de vários livros, que vêm sendo publicados desde 1994. Esta incrível série apresenta o tópico da modelagem de equações estruturais com especificidade para diversos programas computacionais. Para quem está interessado em aprender SEM no AMOS, há um livro específico. Para os que usam o EQS, há outro... e assim por diante. São livros bastante didáticos, aplicados e cheios de exemplos, o que permite ao leitor acompanhamento e aprendizagem gradativa. Recomendo fortemente sua leitura.

Ao meu ver, a soma Brown + Byrne é uma ótima porta de entrada para o estudo da modelagem de equações estruturais, podendo suprir boa parte das necessidades dos estudantes e pesquisadores interessados na área.

Para a Teoria de Resposta ao Item (TRI):
- The Basics of Item Response Theory (Dr. Frank Baker, 2001):
Conforme o título propõe, o livro trata dos aspectos básicos da TRI sendo, portanto, um bom material para os iniciantes. Os capítulos apresentam exercícios que auxiliam na compreensão dos modelos e das técnicas. Um aspecto interessante desse livro é a maneira a qual ele aborda, mesmo que sucintamente, os principais modelos logísticos da TRI (um, dois e três parâmetros). Com sua leitura, dá pra ter uma boa noção sobre o que é a TRI, e sobre como e em quais situações a TRI pode ser aplicada. O link acima, no título do livro, dá acesso ao material na íntegra.

- Teoria de Resposta ao Item: Teoria, Procedimentos, e Aplicações (Dr. Luiz Pasquali, 2007):
Esse é um livro que não poderia faltar nesta lista. Primeiro, porque é um livro brasileiro, escrito em português, e isso ajuda muito no aprendizado de técnicas complexas, principalmente para quem não domina o inglês. Segundo, por sua qualidade técnica. O livro vai seguindo uma estrutura hierárquica de fácil compreensão, seguido de procedimentos e de aplicações das técnicas. Quem já se deparou com artigos e/ou livros escritos pelo prof. Pasquali sabe que a leitura de seus textos é de fácil compreensão e, na medida do possível, até divertida. Vale a pena começar a estudar TRI por aqui!

- Fundamentals of Item Response Theory (Dr. Ronald Hambleton e cols., 1991):
Esse é um livro relativamente antigo, escrito por Ronald Hambleton, um dos maiores nomes mundiais da Psicometria. Apesar de não ser recente, essa obra é bastante importante. Sua leitura é um pouco mais técnica do que os demais, mas não chega a ter um nível de complexidade absurdo. Com o conhecimento dos aspectos básicos da TRI, o estudo desse livro é de grande valia, principalmente por abordar uma diversidade de tópicos que fornecem uma boa amplitude de conhecimentos na área.

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P. S: Diversos outros livros também poderiam ter sido apresentados neste post. Mas para não torná-lo muito extenso, apresentei alguns dos quais eu considero os principais. Nos gadgets à direita do blog os leitores podem consultar outras obras as quais eu acredito que também podem trazer boas contribuições (ver Livros Recomendados).

sexta-feira, 3 de fevereiro de 2012

Fórum de Discussões sobre Modelagem de Equações Estruturais

Boa noite, pessoal!

Estou passando para divulgar um fórum de discussões sobre modelagem de equações estruturais (SEM) voltado para o programa MPlus, que encontrei recentemente.

http://www.statmodel.com/cgi-bin/discus/discus.cgi

Este fórum se encontra no site oficial do MPlus (http://www.statmodel.com/), e é mantido por Linda Muthen e Bengt Muthen, os desenvolvedores do programa. As discussões são extremamente ativas, e na maioria dos casos, as respostas obtidas são oriundas diretamente dos Professores Muthen e Muthen, o que é, no mínimo, um privilégio! Além da ótima organização dos tópicos do fórum, o site conta com diversas outras áreas como, por exemplo, calendário de cursos ao redor do mundo, vídeos gratuítos de cursos on-line, artigos sobre SEM, exemplos de análises, venda do software, etc.

Já tive a oportunidade de retirar diversas dúvidas neste site, e o recomendo fortemente. Mesmo para aqueles que não utilizam o Mplus como programa padrão, é possível aprender muito com as informações lá contidas.

Um abraço e até logo!

segunda-feira, 30 de janeiro de 2012

Congressos pela Europa...

Olá, pessoal.

Este ano, acontecerá a 8th Conferência da International Test Comission (ITC). O congresso será sediado em Amsterdã, entre 2 a 5 de Julho de 2012. Para os interessados na área da Psicometria esse evento é imperdível.


Serão oferecidos diversos workshops relacionados à modelagem de equações estruturais e teoria de resposta ao item, com os maiores pesquisadores da área. Será um ótimo espaço para reciclar e adquirir novos conhecimentos, bem como para fazer parcerias com pesquisadores internacionais.
Maiores informações: http://www.conference.intestcom.org/


Ainda, para os interessados, uma semana antes do ITC, entre os dias 26 a 29 de Junho, haverá a 6th Conferência Européia de Psicologia Positiva, em Moscou, na Rússia.

Os prazos para submissão de trabalhos já estão encerrados para ambos os congressos mas, de qualquer maneira, vale a pena o esforço.

Maiores informações: http://www.ecpp2012.ru/

Esta é uma boa oportunidade de passar uns dez dias viajando pela Europa, com respaldo acadêmico. :)

domingo, 29 de janeiro de 2012

Boas-Vindas!

Olá, pessoal! Sejam bem-vindos ao Psicometria em Foco. Este blog será voltado, exclusivamente, à Psicometria. Aqui compartilharei com vocês notícias, vídeos, tutorais, dúvidas, e diversos outros aspectos relevantes que estejam relacionados à análise quantitativa de dados na área da Psicologia.

Espero que esse seja um espaço de crescimento, de partilha e de aprendizagem, tanto para mim quanto para os leitores.

Um abraço!