Encontrar causalidade entre diferentes fenômenos é um dos principais desafios enfrentados por pesquisadores das áreas das ciências humanas e sociais. Embora delineamentos experimentais e longitudinais auxiliem fortemente o pesquisador nessa busca, sabe-se que esses tipos de delineamentos são complexos, caros, e representam apenas uma pequena parte da forma como se faz pesquisa atualmente. Assim, um número de pesquisadores tem tentado desenvolver métodos de inferência causal para pesquisas que utilizam delineamento transversal (coleta de dados em apenas um único momento do tempo).
Em um vídeo interessantíssimo, intitulado Endogeneity: An inconvenient truth, John Antonakis apresenta o método de estimação Two-stage least squares (2-SLS), que, ao ser implementado adequadamente, pode servir como uma ferramenta útil na compreensão sobre possíveis relações causais entre diferentes variáveis. Para todos os interessados em metodologia de pesquisa quantitativa, vale muito a pena dedicar trinta minutos do seu tempo para ver este vídeo:
Quem quiser conhecer mais sobre o método 2SLS, sugiro a leitura dos seguintes artigos:
.png)